Derin öğrenme, verileri işleyen ve karar vermede kullanılmak üzere kalıplar oluşturan bir makine öğrenimi alt kümesidir. Derin öğrenme teknikleri, makinelere, aksi takdirde insan zekasının tamamlaması gereken görevleri gerçekleştirmeyi öğretir.
Sinir Ağları, Makine Öğrenimi, Veri ve Karmaşık Algoritmalar
Derin öğrenme, doğru nesne algılama, konuşma tanıma ve dil çevirisi sağlamak için çok katmanlı yapay sinir ağı mimarileri dahil olmak üzere çeşitli teknolojileri kapsar. Bir sinir ağının yapısı, verilerden öğrenebilen ve kalıpları tanımak, verileri sınıflandırmak ve olayları tahmin etmek için eğitilebilen bağlı düğüm katmanları ile beyindeki nöronların ağ yapısına benzer.
Derin öğrenme modelleri, makinelerin insan müdahalesi olmadan deneyimle öğrenebileceği bir tür yapay zeka (AI) olan makine öğrenimini kullanır. Derin öğrenme, büyük miktarda etiketli veriden öğrenmek için insan beyninden ve nasıl çalıştığından ilham alan karmaşık algoritmalar da kullanır.
Büyük veri kümeleri ve sinir ağı mimarisi, derin öğrenme modellerinin manuel çıkarıma gerek kalmadan doğrudan verilerden nasıl öğrendiğidir. Derin Öğrenme teknolojisi, büyük ölçüde kısmen her gün ürettiğimiz şaşırtıcı miktarda veri nedeniyle hızla gelişiyor. Derin öğrenme ağları, verilerinizin boyutu arttıkça gelişmeye devam ediyor.
Derin öğrenme algoritmalarına fayda sağlayan artan veri kaynakları ve bilgi işlem gücündeki ilerlemeler, bu teknolojinin hızla gelişmesine yardımcı oldu.
Derin Öğrenme Örnekleri
Günümüzde derin öğrenme araştırması, akıllı cihazlarımızda bulunan sesle kontrol işlevlerinden kendi kendine giden arabalara kadar her gün kullandığımız birçok teknolojinin arkasındaki itici güçtür. Çoğu zaman, son kullanıcı avantajları cihazlara o kadar entegre edilmiştir ki, insanlar derin öğrenme algoritmalarının ve yapay zekanın her gün kullandığımız birçok çevrimiçi hizmet ve uygulamada derinlemesine gömülü olduğunun farkında bile olmayabilir.
Hem Netflix hem de Amazon, izlenecek ürünler ve şovlar önermek için derin öğrenme algoritmalarını kullanır; akıllı sanal asistanlar (Alexa, Bixby, Cortana, Google Assistant veya Siri) konuşmayı ve insanların onlarla etkileşimde bulunurken kullandıkları dili anlamak için derin öğrenmeyi kullanır. Derin öğrenmenin diğer örnekleri arasında siyah beyaz görüntülerin renklendirilmesi, otonom araçlar, çevirmenler, yüz tanıma, sınıflandırma ve tıbbi hastalık teşhisleri yer alır.