Bilişsel hesaplama, insanların düşünce süreçlerini simüle eden bilgi işlem anlamına gelir. Bilişsel hesaplama, sorunları çözmeye çalışırken insan beyninin düşünme ve çalışma şekline benzer bir şekilde çalışmak için doğal dil işleme, yapay zeka ve kapsamlı veri kaynakları ("Büyük Veri") ile desteklenen kendi kendine öğrenme veya derin öğrenme algoritmalarını kullanır.
İşletmelerin bilişsel bilgi işlem alanına önemli miktarda kaynak ayırmasının en önemli nedenlerinden biri, çok miktarda karmaşık verinin verimli ve etkili bir şekilde işlenip çözümlenmesi için analiz edilebildiği sağlık, finans, hukuk ve eğitim gibi uygulamalarda kullanım potansiyelidir. karmaşık sorunlar ve insan karar verme sürecini iyileştirmeye yardımcı olur.
Bilişsel bilgi işlem platformlarına Büyük Veri, yapay zeka ve kendi kendine öğrenme algoritmaları sağlayarak, bu sistemler, önemli ölçüde daha fazla esneklik sağlayan ayrıntılı bir sinir ağı geliştirebildiklerinden daha fazla "öğrenebilir" ve zaman içinde doğruluklarını artırabilirler. geleneksel karar ağacı tabanlı veri modelleme yaklaşımına göre uyarlanabilirlik.
Bilişsel Bilgi İşlem Hız Kazanıyor ve Dikkat Çekiyor
Bilişsel bilgi işlemin en bilinen örneklerinden biri, Big Blue'nun Jeopardy yarışmasındaki soruları yanıtlamak ve bilgisayarın "beynini" şovdaki insan rakipleriyle eşleştirmek için geliştirdiği IBM Watson platformudur.
Geliştirilmekte olan veya şu anda kullanılmakta olan diğer bilişsel bilgi işlem platformları arasında Microsoft Bilişsel Bilgisayarlar, Google DeepMind, HPE Haven OnDemand ve Cisco Bilişsel Tehdit Analizi bulunmaktadır.