Veri analitiği, bilgi ve içgörü sağlamak için otomatikleştirilmiş süreçlerin, matematiksel ve istatistiksel araçların, veri analizinin ve yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş bilgisayar teknolojisinin sistematik ve yaygın kullanımıdır. Organizasyonlar tarafından yapılandırılmış ve yapılandırılmamış, sayısal ve kategorik, gerçek ve teorik dahil olmak üzere çeşitli türlerdeki ilgili verilere dayanarak karar vermelerine yardımcı olmak için kullanılır. Veri analitiği genellikle iş dünyasında uygulanır ve iş zekasının önemli bir bileşenidir. Ancak, stratejilerin planlanmasına ve politikaların uygulanmasına yardımcı olmak için eğitim ve hükümet gibi diğer alanlarda da uygulanabilir.
Veri analizi, uygulandığı yere göre daha da farklılaşan geniş bir terimdir. Örneğin, web analizi, web siteleri ve diğer kullanıcılarla ilgili değerli bilgiler sağlar. Belirli analitik uygulamalarının diğer örnekleri, proje yönetimi analitiği, büyük veri analitiği ve gömülü analitiktir.
Analytics, birkaç faktör nedeniyle özellikle iş dünyasında önemli bir araç haline geldi.
- Verilerin hacmi ve sıklığı muazzam bir şekilde arttı
- Teknolojinin verileri yakalama, düzenleme, analiz etme, modelleme ve görüntüleme yeteneği iyileştirildi
- Ve sonuçları iyileştirmek için veriye dayalı kararlar almanın değeri ve güvenilirliği kanıtlanmıştır
Daha fazla şirket, kuruluşlarında veri analitiğini kullanıyor. Pazarlama ekipleri, müşteri adayı oluşturma ve dönüşümü iyileştirmek için müşteri analitiği ile birlikte CRM yazılımını kullanıyor. Modern kurumsal sistemler, artık işe alma kararlarında ve iş gücü yönetiminde İK'ya yardımcı olacak analitikleri içeriyor. Üst yönetim, hangi projelerin en fazla değeri sağladığına, hangi ürünlerin daha iyi satılacağına veya hangi teşebbüsün en düşük riske sahip olacağına karar vermelerine yardımcı olmak için sürekli olarak analitiğe bağlıdır. Kullanıcıların, mevcut yazılım çözümlerinde analitiği kullanmak ve takdir etmek için veri bilimcisi olmaları gerekmez. Aslında, analitiği çalışanlara kullanıcı dostu bir şekilde yaklaştırmak büyük bir trend.
Veri analizi, büyük işletmelere özel değildir. Bulut bilgi işlem ve SaaS, küçük işletmelerin veri analitiği ile uygun fiyatlı çözümlere erişmesine olanak tanır. Bu çözümlerin analitik sağlama yetenekleri değişebilir. Daha yaygın olanlar:
- tanımlayıcı analitik karşılaştırmalar için geçmiş verilerdeki modelleri göstermek için
- teşhis analizi anormallikleri ve ilişkileri göstermek için
- tahmine dayalı analitik eğilimleri tahmin etmek ve göstermek
- normatif analitik diğer analizlerden elde edilen sonuçlara dayalı seçenekler önermek.
Veri analitiği, her büyüklükteki işletmenin pazarlarını, müşterilerini, maliyetlerini, taleplerini ve rakiplerini daha iyi anlamalarına yardımcı olarak performanslarını iyileştirmek ve doğru ürün ve hizmetleri sunmak için daha iyi kararlar almalarına olanak tanır.