İş zekası (BI), bir şirket içinde analiz ve planlama süreçleri oluşturan araçları, sistemleri ve stratejileri ifade eder. Kapsamlı BI sistemleri, bir şirketin karar vermeye yardımcı olmak için kurumsal verileri toplamasına, depolamasına, erişmesine ve analiz etmesine olanak tanır.
Bu içgörü en çok müşteri profili oluşturma, müşteri desteği, pazar araştırması, pazar bölümleme, ürün karlılığı, istatistiksel analiz ve diğerlerinin yanı sıra envanter ve dağıtım analizi alanlarında faydalıdır.
İş zekasının bileşenleri nelerdir?
İş zekası yazılımı, bir işletmenin daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına yardımcı olacak içgörüleri ortaya çıkarmak için bir kuruluşun ham verilerinden önemli bilgileri çıkarmak amacıyla tasarlanmıştır. İş zekası yazılımı tipik olarak kurum genelindeki verileri entegre eder ve son kullanıcılara self servis raporlama ve analiz sağlar. Bir iş zekası stratejisinin temel bileşenleri arasında çevrimiçi analitik işleme (OLAP), kurumsal performans yönetimi (CPM), veri ambarı, veri madenciliği ve gerçek zamanlı raporlama bulunur.
OLAP teknolojisi, hızlı veri analizi için optimize edilmiş bir veri yapısı olan OLAP küpüne dayanmaktadır. Bu, dört tür çok boyutlu veri analizine olanak tanır: detaya inme, yuvarlama, dilim ve zar ve özet. Bu analizler, büyük hacimli veriler üzerinde çok hızlı bir şekilde yapılır ve karmaşık hesaplamalar, trend analizi ve veri modelleme için bir temel sağlar.
Performans yönetimi araçları, bir işletmenin farklı bölümleri için odaklanmış verileri almak ve bunları bir operasyonel planda toplamak için yararlıdır. Diğerlerinin yanı sıra bütçe tahmini, tedarik zinciri yönetimi ve risk yönetimi dahil olmak üzere çeşitli durumlar için faydalıdırlar.
Veri ambarı, bir veritabanıyla karıştırılmaması için, karşılaştırmalı analitik için çok sayıda kaynaktan gelen verileri toplar. Veri ambarlama, iş liderlerinin kuruluş içindeki birden çok uygulamadan veya sistemden gelen verileri incelemelerine ve bunların nasıl ilişkili olduklarını anlamalarına olanak tanır.
Veri madenciliği, büyük bilgi kümeleri arasında örüntüleri ve görünmeyen ilişkileri ortaya çıkarma sürecidir. Yoğun, tekrarlayan verilerden en önemli olanı belirlemek için istatistik, yapay zeka ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanır.
Belki de en önemlisi, iş zekası yazılımının gerçek zamanlı raporlama yetenekleri, bir kuruluşun canlı verileri kullanarak karar vermesine yardımcı olan şeydir. Bu, özellikle bir son dakika kampanyasının veya küçük bir değişikliğin satışlar üzerinde dramatik bir etkiye sahip olabileceği pazarlama senaryolarında kullanışlıdır.
İş zekası araçlarının örnekleri nelerdir?
İş zekası araçlarının örnekleri şunları içerir:
- Oracle Analitik Bulutu
- IBM Cognos Analytics
- Microsoft Power BI
- MicroStrategy
- SAP Business Objects
- Zoho Analytics
- SAS Görsel Analiz
- Tablo
- QlikView
- Dundas
İş zekası için hangi beceriler gereklidir?
İş zekası büyüyen bir kariyer alanıdır ve hevesli profesyoneller, işin taleplerini karşılamak için becerilerini uyarlamaktadır. Bu becerilerden bazıları şunları içerir:
-
- SQL, Python ve / veya C / C ++ programlama dili yeterliliği
- Veritabanı Yönetimi
- Anket tasarımı
- Problem çözme
- Moda analizi
- Veri modelleme / görselleştirme
- İş zekası
- İletişim ve işbirliği